不知不觉,又将要到新的一年度的CES了。在2016年的CES?最拉风的,要数是Yuneec与英特尔合作的RealSense无人机智能避障演出;然后XIRO展览了引进激光避障技术的Xplorer2,也引进了激光避障技术;旋即,第一台双目避障的消费级无人机?Phantom4,也在三月月销售,揭露了无人机自动避障的时代。避障技术,忽然沦为消费级无人机界别在2016年的关键词。精灵Phantom4和MavicPro关键词百度搜寻指数变化/图来源网络但在2016年年底,英特尔奇特集中精力于专业级无人机上,而爱范儿也报导过,Yuneec近期一台的自拍无人机Breeze上也弃用了英特尔的RealSense避障。
另一方面,大疆尽管还是大买,但以自动避障为卖点的Phantom4,蒙受的注目程度近不及极为便携的MavicPro(上图)。消费者看上去,对“自动避障”兴趣并没有想象的那么大,年初大出风头的自动避障,也忽然由主角变为了跑龙套。无人机避障技术概况无人机的避障技术,是怎样的一其实?最初的无人机,能利用陀螺仪和加速器,感官无人机的稳定程度,利用掌控四个电机的输入,平稳自身的飞行中和滑翔形态。
然后,无人机引进GPS和气压计感器,融合陀螺仪和加速器定位;GPS辨别自身的平面方位,气压计辨别自身的横向高度,再行利用掌控电机输入,把无人机维持在同一平面和横向点。虽然,无人机早已能顺利寻找三维的“意味著定位”(GPS平面跪、气压横向高度),但如何在四边仅靠的空中,感官四周环境,告诉无人机与附近事物的“比较定位”(与周遭四事的距离),沦为了业界的仅次于课题。诚然,近期的一批无人机的避障技术,只不过骨子里就也就是:以传感器辨别周遭事物与自身的距离,然后利用掌控电机输入,暂停之后相似障碍、甚至是跨过障碍。最初,无人机常用的测距方式为“飞行中时间(TimeofFlight,TOF)”,无人机利用升空激光/红外线/超声波,然后计算出来电波光线到传感器的时差,估计障碍与自己的距离;但这种方法感官范围狭小、距离也过于近。
爱范儿曾报导,2016年的新一批无人机,主要辟基于计算机视觉:转用利用双目摄影机或结构光的导致的视差(Parallax)(上图),展开即时的三维建模,判断障碍物与无人机之间的距离。但是,为什么消费级无人机的自动避障显得先进设备了,但依然火不一起?避障/飞行中,一个对立命题避障之所以最重要,是因为障碍物的不存在;没障碍物,显然也不必须避障。无人机除了是一台机器人,它堪称一台不会飞来的机器人;要拍电影机器人飞上天,为的也是要抓住各种地表的障碍,以获得更加必要的移动路线、或是更加辽阔而无遮挡的视野。简言之,避障是要用来规避障碍,但无人机飞得愈低,障碍物就愈少,对避障的市场需求就越来越较低。
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