机器视觉系统在汽车零部件制造中的应用|99银河

机器视觉的跟上从20世纪80年代开始，到目前为止，从技术发展的角度谈，早已经历了约3个发展阶段。第一阶段是色差传感器阶段；第二阶段是各种视频卡起事阶段；第三阶段是嵌入式视觉系统和视频卡共存的阶段。根据这几年的发展来看，在今后的几年是视觉发展的最重要阶段，而嵌入式系统也将扮演着更加最重要的角色。　　目前全球整个视觉市场总量大约在60~70亿美元，主要集中于在欧美和日本，在中国约有1~2亿美元的市场。

按照我国的GDP增长速度8％来说，其中工业快速增长的份额为20％~30％，按照激进的估算，视觉的增长速度不应当高于10％~15％。　　首先我们来理解一下机器视觉和机器视觉系统的定义。顾名思义，机器视觉就是用机器替换人眼来做到测量和辨别。

机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄入装置，分CMOS和CCD两种）即将检测的目标转换成数字量信号，这些数字量信号再行传输给专用的图像处理系统（分嵌入式和视频卡方式），图像处理系统根据要检测的任务拒绝来设置检测任务。然后根据判断的结果来掌控现场的设备动作。　　机器视觉系统的特点是提升生产的产品质量和生产线自动化程度。

特别是在是在一些不适合于人工作业的危险性工作环境或人眼无法满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率较低且精度不低，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉更容易构建信息构建，是构建计算机构建生产的基础技术。　　西门子机器视觉系统归属于嵌入式视觉系统，分成VS100系列和VS700系列。

VS100系列是专用型视觉产品，SIMATICVS100系列视觉系统用作特定的图像处理任务。

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